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La Licence Data Science vise à offrir une formation de base permettant de mettre en pratique les techniques les plus récentes en intelligence artificielle, notamment l’apprentissage profond (Deep Learning), l’apprentissage automatique, l’apprentissage machine (Machine Learning) et la data science.
La Licence Data Science est une formation axée sur la pratique pour devenir un développeur qualifié et expert en Data Science. La pédagogie est fondée sur le Learning by Doing centrée sur la pratique: beaucoup d’exercices de code et des mini-projets guidés à réaliser sur votre ordinateur pendant les cours.
Notre Licence Data Science est axée sur l’acquisition de connaissances pratiques en codage et programmation informatique et les techniques avancées en intelligence artificielle (IA) et data science. Vous ne ferez pas que de la théorie, vous allez aussi énormément travailler avec votre ordinateur pour coder, coder et encore coder.
Nous allons vous apprendre les langages et outils informatiques d’aujourd’hui, et pas les vieilles technologies dépassées depuis plus d’une décennie. La formation comporte des enseignements transverses: découverte de l’entreprise, gestion des projets, enjeux sociétaux et anglais renforcé.
La Licence Data Science est une formation très opérationnelle, vous ferez une immersion en entreprise par des stages ou des projets sur des cas très pratiques de la première à la troisième année. Ceci vous permettra non seulement d’être très tôt en contact avec le monde professionnel mais également de mettre en œuvre des solutions informatiques pour résoudre une problématique donnée par l’entreprise.
Les deux premiers semestres de Licence seront consacrés à la mise à niveau des connaissances et le programme intensif en anglais (IEP) qui sont requis pour une bonne poursuite des études.
La Licence Data Science compte 240 crédits. Il est requis d’acquérir 60 crédits à chaque niveau.
Nos professeurs sont en majorité des professionnels du secteur qui connaissent le monde de l’informatique, de l’intelligence artificielle, la data science et du big data et sont des acteurs de premier plan dans l’écosystème IA et data science.
A la fin de la formation, les étudiants auront des compétences et savoir-faire professionnel leur permettant de :
Le programme de la Licence Data Science a été spécifiquement conçu pour fournir aux étudiants les connaissances et compétences les plus récentes dans le domaine en constante évolution de la technologie, principalement dans l’IA et la science des données.
Les deux premiers semestres (la première année) de Licence seront consacrés à la mise à niveau des connaissances en mathématiques, informatique et le programme intensif en anglais (IEP) qui sont requis pour une bonne poursuite des études.
Les thématiques abordées dans le programme sont les suivantes :
| Prépa | Licence 1 (L1) | Licence 2 (L2) | Licence 3 (L3) |
|---|---|---|---|
| Intensive English Program (IEP) - Anglais Intensif | Langage Python et R | Validation et test de logiciel | Investigation numérique en informatique |
| Introduction aux outils informatiques | Système d’exploitation | Apprentissage non-supervisé et séries chronologiques | Concepts avancés en cloud computing |
| Introduction à la programmation | Algorithmique et structures des données | Bases de données structurées et non | Gestion de projet Agile |
| Initiation au système d’exploitation Linux | Analyse et conception de logiciels | Sécurité informatique | Systèmes de recommandations |
| Calcul différentiel | Introduction à la science des données | Introduction à l’intelligence artificielle | Traitement automatique de la langue naturelle |
| Calcul intégral | Réseaux informatiques | Analyse et conception d’algorithmes | Outils d’aide à la décision |
| Éléments d’algèbre | Outils mathématiques pour la data science | Deep Learning | Montage projet d’entreprise technologique |
| Algèbre vectorielle | Visualisation des données | DevOps et MLOps | L’art du Pitch |
| Analyse appliquée | Machine Learning | Gestion de projets en entreprise | Introduction à l’IA Générative |
| Algèbre linéaire appliquée | Développement Web | Projet Informatique | Sécurité des données |
| Stratégies de l’éducation en ligne | Outils et logiciels de machine learning | Anglais et communication | Projet en IA |
| Projet informatique | Préparation à la recherche de stage | Stage | |
| Anglais et communication | Anglais et communication | Anglais et communication |
Des séminaires réguliers sont organisés avec des experts locaux et internationaux afin de permettre aux étudiants d’avoir une vue globale de la problématique et des enjeux de la data science, l’intelligence artificielle, et la cybersécurité.
La sélection se fait par examen du dossier avec, le cas échéant, un entretien en visio-conférence. L’intégralité de la procédure d’admission est la suivante :
Prérequis
Pour les candidats souhaitant postuler directement en Licence 1, le jury d’admission évaluera le dossier et tiendra compte du parcours initial du candidat, qui devrait satisfaire les conditions additionnelles suivantes :
Pièces demandées
Veuillez remplir le formulaire de demande d’admission en ligne. Vous aurez besoin des pièces suivantes :
| Prépa | Licence 1 (L1) |
|---|---|
| Pièce d'identité (CNI ou passeport) | Pièce d'identité (CNI ou passeport) |
| Attestation ou diplôme de Bac | Attestation ou diplôme de Bac |
| Relevé des notes du Bac | Relevé des notes du Bac |
| Deux (2) photos d’identité en couleur | Deux (2) photos d’identité en couleur |
| Curriculum vitae (CV) | Relevé des notes de Prépa |
| Relevé des notes des années post-Bac | |
| Curriculum vitae (CV) |
Après votre demande d’inscription, si votre profil retient notre attention, vous serez recontacté pour un entretien (en visio-conférence ou présentiel) avec le jury d’admission. Durant l’entretien, vous pourrez plus amplement présenter vos expériences et votre motivation à intégrer ce parcours.
Par la suite, vous recevrez une réponse en lien avec votre demande d’admission. Si vous êtes autorisés à vous inscrire au LIAT, vous devez alors payez les frais d’inscription selon les conditions définies dans votre lettre d’admission.
Votre choix d’une institution universitaire ou d’études supérieures ne doit pas se faire à partir d’éléments financiers, mais plutôt à partir des vrais critères : qualité de la formation, spécificités de l’institution, l’expertise et la réputation des enseignants-chercheurs, débouchés potentiels, adéquation avec votre projet personnel et professionnel, pour ne citer que ceux-là. Le calendrier de paiement des frais de scolarité vous sera communiqué par la Direction du LIAT.
Les frais des études s’élèvent à :
| Désignation | Prépa | Licence 1 (L1) | Licence 2 (L2) | Licence 3 (L3) | |
|---|---|---|---|---|---|
| Inscription | 50.000 FCFA | 50.000 FCFA | 60.000 FCFA | 70.000 FCFA | |
| Association des Étudiants | 5000 FCFA | 5000 FCFA | 5000 FCFA | 5000 FCFA | |
| Coût mensuel | 90.000 FCFA | 90.000 FCFA | 110.000 FCFA | 125.000 FCFA | |
| Coût annuel | 1ère tranche | 400.000 FCFA | 400.000 FCFA | 500.000 FCFA | 600.000 FCFA |
| 2ème tranche | 250.000 FCFA | 250.000 FCFA | 300.000 FCFA | 350.000 FCFA | |
| 3ème tranche | 250.000 FCFA | 250.000 FCFA | 300.000 FCFA | 300.000 FCFA | |
| Coût annuel (en un seul paiement) | 850.000 FCFA | 850.000 FCFA | 1.050.000 FCFA | 1.200.000 FCFA | |
Malheureusement nous n’avons pas encore de système de bourses à ce stade. Par contre, pour les étudiants ayant obtenu le Bac avec une certaine mention, nous offrons des réductions sur les frais de scolarités.
Cependant, une assistance ponctuelle pourra être apportée aux étudiants selon des besoins bien spécifiques grâce à notre Fonds de Solidarité.
Pour plus d’information sur les admissions et les programmes, veuillez nous contacter :
