Le Master Intelligence Artificielle donnera une formation de base conceptuelle solide, une compréhension approfondie à l’aide de plusieurs expériences pratiques, d’abord avec les cours à projets et études des cas et ensuite par un stage directement chez un partenaire industriel ce qui facilite le placement des diplômés. La formation fournira aussi le développement de compétences managériales et de « soft skills » grâce à des mises en situation concrètes.

Les étudiants ont la possibilité de choisir entre deux parcours. Le profil recherche favorise le développement de la composante scientifique de la formation du candidat par l’approfondissement des connaissances et l’initiation à la recherche. Le profil professionnel favorise le développement de la composante professionnelle de la formation du candidat par l’approfondissement des connaissances et l’acquisition d’une spécialité.

Les étudiants profiteront des liens importants existants entre le LIAT et les organisations privées et publiques qui cherchent à incorporer ces nouvelles technologies dans leurs produits et services, ainsi que de l’expertise des enseignants-chercheurs du LIAT, qui supervisent les stages et les projets. Il seront formé aux métiers de l’IA qui sont extrêmement recherchés sur le marché de l’emploi, tant en Afrique qu’à l’international.

Le programme de master est composé de trois modules ayant chacun des objectifs spécifiques. Le module de base vise une couverture du domaine, suffisant pour garantir qu’aucun aspect important ne soit négligé, plus précisément la couverture du domaine de l’intelligence artificielle orientée vers les solutions dans différentes applications.

Le module de spécialisation permet à l’étudiant de compléter sa formation, soit en fonction de besoins spécifiques à un domaine d’application particulier, soit en fonction de son expérience antérieure et en s’orientant vers un parcours correspondant à son projet professionnel.

Le module d’intégration vise la synthèse de l’ensemble des connaissances acquises dans le cadre d’un projet ou stage. L’étudiant doit avoir complété le module de base avant d’entreprendre l’activité du module d’intégration.

Le premier semestre du Master sera consacré à la mise à niveau des connaissances et le programme intensif en anglais (IEP) qui sont requis pour une bonne poursuite des études. Le programme comporte 120 crédits. Il est requis d’acquérir 60 crédits à chaque niveau.

La pédagogie est fondée sur le Learning by Doing centrée sur la pratique: beaucoup d’exercices de code et des mini-projets à réaliser sur votre ordinateur pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans les cours. L’immersion professionnelle est favorisée à travers la réalisation de périodes d’activité en entreprise sous forme de stage professionnel ou en laboratoire par un stage d’initiation à la recherche. Les étudiants inscrits au Master en IA acquerront de solides bases en machine learning, deep learning, IA générative et data science. Les cours proposent des activités collaboratives telles que des discussions en ligne et des projets de groupe. Le projet Capstone vous permettra de travailler de manière innovante et créative, en appliquant vos compétences acquises à des défis concrets.

Les étudiants ont accès aux laboratoires LIAT-AI et LIAT-CySec et à du matériel de pointe, leur fournissant le cadre optimal pour développer leurs compétences opérationnelles et leurs projets.

La formation Master Intelligence Artificielle intègre continuellement les dernières avancées technologiques et pratiques du secteur. Nous actualisons régulièrement les cours avec les nouvelles tendances et outils, en collaboration avec des experts de l’industrie. Nos apprenants utilisent des technologies de pointe et participent à des événements professionnels, assurant ainsi une formation dynamique et actuelle.

Vous allez apprendre à:

• Concevoir des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour des problèmes complexes
• Maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmiques soulevés par l’intelligence artificielle et la data science
• Développer une compréhension générale et approfondie des différents aspects de l’IA dans divers domaines (banques et finances, transports, santé, télécoms, etc.)
• Acquérir de solides connaissances théoriques ainsi qu’une bonne expérience pratique de l’intelligence artificielle et la data science
• Évaluer le développement et l’implémentation des solutions et applications
• Rédiger une proposition de projet et communiquer des résultats
• Concevoir et développer des systèmes pour la gestion des données massives et hétérogènes
• Construire, évaluer et interpréter des modèles d’analyse et d’apprentissage en tenant compte de la nature des données
• Programmer des modèles prédictifs, des modèles d’apprentissage profond et des modèles graphiques avec Python et maîtriser les Frameworks de machine learning
• Visualiser des données et illustrer des résultats avec des outils de programmation
• Combiner des compétences en Business avec une expertise en IA
• Maîtriser l’ensemble des aspects liés à la mise en œuvre de l’IA en entreprises

Seule l’admission en Master 1 (M1) est possible. Apprendre l’intelligence artificielle au niveau Master est un programme ambitieux et chargé. Nous considérons qu’il est préférable de le faire en deux années académiques (4 semestres).

La sélection se fait par examen du dossier avec, le cas échéant, un entretien en visio-conférence ou en personne. L’intégralité de la procédure d’admission est la suivante :

• Dépôt du dossier d’admission
• Entretien avec le jury d’admission
• Paiement des droits d’inscription.

Prérequis

• Titulaire d’une Licence ou diplôme équivalent en sciences et technologies
• Bonnes aptitudes en mathématiques et informatique
• Expérience dans au moins un langage de programmation.

Pièces demandées

Veuillez remplir le formulaire de demande d’admission en ligne. Vous aurez besoin des pièces suivantes: 

• Pièce d’identité (CNI, passeport, ou permis de conduire)
• Attestation ou diplôme de Bac
• Attestation ou diplôme de Licence
• Relevés des notes des années post-Bac
• Deux (2) photos d’identité en couleur
• Lettre de motivation
• Curriculum vitae (CV).

Après votre demande d’inscription, si votre profil retient notre attention, vous serez recontacté pour un entretien (en visio-conférence ou présentiel) avec le jury d’admission. Durant l’entretien, vous pourrez plus amplement présenter vos expériences et votre motivation à intégrer ce parcours.

Par la suite, vous recevrez une réponse pour votre demande d’admission. Si vous êtes autorisés à vous inscrire au LIAT, vous devez alors payez les frais d’inscription selon les conditions définies dans votre lettre d’admission.