Obtenez une connaissance sur mesure et spécialisée dans une technologie de pointe. Explorer les données pour découvrir des éléments clés et faire des prédictions importantes et adéquates. Ce certificat est aussi approprié pour ceux qui planifient continuer dans un diplôme avancé en IA. Nos enseignants offrent un support individualisé aux étudiants durant le programme.

La pédagogie est fondée sur le Learning by Doing centrée sur la pratique: beaucoup d’exercices de code et des mini-projets guidés à réaliser sur votre ordinateur pendant les cours. Avec cette formation vous pourrez exercer dans des domaines variés tels que la finance, la médecine, le transport, la logistique et les domaines spécialisés de l’intelligence artificielle.

Donnez un élan à votre carrière en Data Science avec ces connaissances et compétences très importantes :

• Explorer les domaines de l’intelligence artificielle et du machine learning 
• Analyser les données et formuler des prédictions importantes 
• Appliquer les méthodes statistiques et les plus récentes techniques de programmation 
• Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
• Comprendre les fondements du data science et ses applications 
• Acquérir des bases solides et opérationnelles en data science 
• Programmer en Python, déployer des modèles de machine learning
• Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l’emploi.

Des événements TECHDAYS vous donnent l’occasion de présenter vos projets à l’ensemble de nos partenaires mais aussi auprès du grand public. Les différents cas d’usages et scenarios étudiés durant le programme permettent d’acquérir des connaissances et de développer des habiletés permettant la mise en œuvre de projets dans divers domaines.

Le contenu de nos cours a été élaboré autour des savoirs scientifiques et pratiques des professionnels de la data science, issus de plusieurs années d’expérience dans la data. Formation basée sur beaucoup d’exercices d’application et mini-projets directement sur votre ordinateur pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans les cours.

Le programme du certificat Data Science est basé sur les thématiques suivantes :

• Langage Python et librairies pour la Data Science
  • Python avancé et prise en main des IDE
  • Manipulation des bases de données structurées et non (SQL et NoSQL)
  • Analyse et visualisation des données
  • Identification des variables d’une problématique donnée
  • Créer des rapports optimisés en choisissant les graphiques et filtres adéquats
• Concevoir des modèles d’IA pour faire la prédiction
  • Outils mathématiques pour l’informatique
  • Outils et logiciels de machine learning
  • Machine learning supervisé et non-supervisé
  • Deep learning (apprentissage profond)
  • NLP et IA Générative (GenAI)
• Collecte et traitement des données
  • Collecter des données pertinentes pour une problématique
  • Data engineering et stockage dans le cloud
  • Création des data pipelines
  • Manipuler et analyser des données pour obtenir des KPIs pertinents
• Définir et gérer un projet de data science
  • Acculturation à la data science
  • Étapes d’un projet de data science
  • Communication des résultats et analyses
  • Définir les risques associés au projet
• Déployer des modèles AI
  • Virtualisation et conteneuriser les modèles
  • Création des API
  • DevOps et MLOps
  • Mise en production des modèles IA
  • Sécurité des données et des modèles IA
  • Bonnes pratiques de développement et mise en production continue (CI/CD)
• Réaliser un projet IA sur un cas pratique
  • Comprendre les besoins pour réaliser un projet efficacement
  • Comprendre le workflow d’un projet IA pour réaliser les bonnes étapes
  • Utiliser les méthodes DevOps et agiles pour réaliser un projet de manière efficace.

Boostez votre carrière en Data Science avec ces connaissances très valorisées:

• Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
• Développer des modèles prédictifs, analyser des tendances et prendre des décisions
• Analyser des données pour extraire des insights en toute autonomie
• Créer des modèles prédictifs et informer la prise de décision
• Visualiser et analyser des résultats pour les communiquer
• Connaissance de logiciels, de langages de programmation, et des outils de visualisation
• Capacité à utiliser des techniques avancées pour extraire des informations pertinentes des grands ensembles de données
• Compréhension des principes de base de la gestion de données et l’optimisation des bases de données
• Capacité à identifier des problèmes d’affaires et à utiliser les données pour proposer des solutions
• Capacité à traduire des analyses complexes en visualisations et rapports compréhensibles pour les décideurs
• Capacité à travailler en collaboration avec d’autres équipes et départements
• Engagement à apprendre et à se perfectionner continuellement en IA et data science.

La sélection se fait par examen du dossier avec, le cas échéant, un entretien en visio-conférence. L’intégralité de la procédure d’admission est la suivante :

• Dépôt du dossier d’admission
• Entretien avec le jury d’admission
• Paiement des droits d’inscription.

Diplôme requis : Aucun diplôme n’est requis, bien qu’il soit préférable d’avoir au moins un niveau lycée, pour suivre cette formation. Cependant, une base en mathématiques et une appétence pour l’informatique, les sciences et technologies sont encouragées. Nous accueillons les étudiants de tous les horizons, avec un intérêt et une volonté d’apprendre.

Pièces demandées : Veuillez remplir le formulaire de demande d’admission en ligne. Vous aurez besoin des pièces suivantes: 

• Pièce d’identité (CNI, passeport, ou permis de conduire)
• Attestation ou diplôme du dernier niveau d’études
• Relevés des notes des années du lycée
• Deux (2) photos d’identité en couleur.

Après votre demande d’inscription, si votre profil retient notre attention, vous serez recontacté pour un entretien (en visio-conférence ou présentiel) avec le jury d’admission. Durant l’entretien, vous pourrez plus amplement présenter vos expériences et votre motivation à intégrer ce parcours.

Par la suite, vous recevrez une réponse en lien avec votre demande d’admission. Si vous êtes autorisés à vous inscrire au LIAT, vous devez alors payez les frais d’inscription selon les conditions définies dans votre lettre d’admission.

Les frais d’étude de dossier s’élèvent à 15  000 FCFA.

Une fois admis, les frais d’adhésion à l’Association des Etudiants de LIAT (AEL) sont de 5000 FCFA.