Le Consultant Data accompagne les entreprises au cours de missions stratégiques autour de la data. Selon Invesp, 40% des entreprises ont l’intention d’augmenter leur budget alloué au marketing data-driven. Plus généralement, les entreprises sont à la recherche d’une expertise en data afin de mettre en place ou d’améliorer leur stratégie data-driven. Dans ce contexte, le Consultant Data accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données. Ses missions peuvent être ponctuelles ou plus longues.
Découvre dans cet article les responsabilités, son rôle, les compétences et le salaire du Consultant Data.
Qu’est-ce qu’un Consultant Data ?
- Le rôle du Consultant Data
Les données sont une mine d’or pour qui sait les exploiter. Selon une étude d’Invoca, les entreprises qui ont une stratégie marketing data-driven ont 5 à 8 fois plus de retour sur investissement que celles qui n’en n’ont pas.
Pourtant, implémenter une stratégie data-driven n’est pas si simple. C’est un réel changement de la culture de l’entreprise et cela prend souvent plusieurs années. Pour les aider dans cette transition, les entreprises emploient souvent des Consultants Data.
Le Consultant Data a une position différente des autres métiers de la data. En effet, le Consultant Data est souvent extérieur à l’entreprise et utilise son expertise pour donner des conseils et recommandations sur un aspect en particulier de la stratégie de l’entreprise.
Les entreprises font souvent appel à des Consultants Data dans des projets importants ou pour des changements de stratégie. Par exemple, une stratégie peut avoir besoin d’un Consultant Data si elle veut revoir la manière dont elle stocke et sécurise ses données (Data Management).
- Les missions du Consultant Data
Le Consultant Data a donc pour rôle d’assister l’entreprise dans les actions data-driven qu’elle entreprend. Ce cadre est assez large et les missions du Consultant Data sont en réalité très variées. Selon les Data Consultants eux-mêmes, c’est un avantage et chaque projet est stimulant. Ces missions peuvent en effet varier. Un Data Consultant peut être appelé pour faire un audit de la société et de sa gestion de la data (une mission longue) tout comme il peut avoir comme mission de régler un point de tension particulier sur le stockage des données d’un certain canal par exemple (mission courte et précise).
En étant Consultant Data, tu fais en même temps de la gestion de projet, mais aussi de l’opérationnel avec de la technique et des outils. Le job est vraiment multi-facettes et tu as l’occasion de travailler avec plein de profils et de personnalités différentes qui ont tous une expertise en data.
Au quotidien, un Consultant Data apporte une solution à une problématique business grâce à l’ensemble des leviers data à sa disposition. En général, un Consultant Data est amené à :
- collaborer avec les différents services d’une entreprise ou les autres spécialistes data (Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst, Data Engineer, Data Manager, Chef de Projet Data, etc.) ;
- proposer à la direction un ou plusieurs plan(s) d’action(s) ;
- accompagner la mise en œuvre du plan d’action et reporter les résultats.
Ce métier est donc très challengeant. Aussi, il est fréquent que les Consultants Data se spécialisent dans un secteur en particulier, comme en data analyse par exemple. Dans le monde professionnel, les compétences du Consultant Data sont convoitées et ses recommandations sont valorisées. C’est pourquoi les entreprises lui accordent souvent une position confortable et un cadre de travail agréable.
Si tu veux devenir Consultant data, forme-toi à la data analyse au LIAT!
Avec notre Certificat Data Science :
- tu découvres le fonctionnement du traitement et de la gestion des données ;
- tu apprends à utiliser les langages de programmation Python ou SQL ;
- tu apprends à restituer tes recommandations à des profils techniques ou non.
Pour accéder à la formation, aucun prérequis n’est demandé. Avec la formation du LIAT, tu deviens opérationnel en quelques semaines grâce à un apprentissage centré sur la pratique (et sur des données réelles appartenant à nos entreprises partenaires).
LIAT offre des compétences techniques ayant des implications dans des cas concrets. C’est l’une des formations techniques les plus orientées vers le business. Les candidats, quel que soit leur formation, peuvent participer à ce programme, à condition qu’ils soient motivés, qu’ils aient une curiosité naturelle, une passion pour l’analyse et enfin, un sens général des affaires.
LIAT offre aussi des programmes avances de niveau Licence et Master pour approfondir ses compétences et expertises dans la data.
- Le salaire du Consultant data
Le marché de la data est l’un des plus dynamiques et les entreprises ont des besoins croissants en termes de conseil en stratégie et de consulting. Face à ce marché ou les talents sont difficiles à recruter, le salaire du Data Consultant est en général assez élevé.
Le Data Consultant est un poste bien rémunéré. Et comme ils travaillent souvent sur des missions ou des projets, ils témoignent tous d’un emploi du temps flexible et souple.
Le salaire du Consultant Data varie bien sûr en fonction de l’entreprise et surtout de l’expérience de la personne. En effet, l’expérience est l’un des plus grands facteurs en termes de rémunération.
Les compétences du Consultant Data
- Qualités managériales
Dans les offres d’emploi pour du conseil en Data, les employeurs mettent souvent en avant les qualités humaines requises. En effet, si la technique est une part importante du métier, le Consultant Data est amené à travailler avec une multitude de profils différents et doit avoir certaines qualités managériales attendues chez tout gestionnaire de projet data.
Les qualités nécessaires les plus citées sont le sens de l’organisation et l’ouverture d’esprit. Le sens de l’organisation et l’ouverture d’esprit sont les qualités nécessaires les plus citées dans une offre d’embauche. En effet, le Consultant Data accompagne tout type d’entreprise dans l’élaboration ou l’optimisation de sa stratégie data. Il doit aussi savoir gérer un grand nombre d’informations et être inventif afin d’apporter les solutions adaptées au problème à résoudre (d’où l’ouverture d’esprit).
En tant que gestionnaire de projet, il doit aussi savoir communiquer clairement le résultat de ses analyses ou de ses missions, que ce soit à son équipe de manière informelle ou aux dirigeants de manière plus formelle.
Les compétences techniques du Consultant Data
Si les qualités humaines sont importantes, le Consultant Data doit être formé techniquement pour répondre aux problématiques des entreprises et apporter son expertise en data. Ainsi, le Consultant Data doit maîtriser le langage de programmation SQL et avoir des bases en Python et dans d’autres langages de programmation de logiciels et de systèmes. Il doit aussi bien sûr savoir concevoir un tableau de bord clair et complet. Maîtriser la data visualisation est crucial car le reporting est une part importante du métier de Consultant Data.
Comment devenir Consultant data
Pour devenir Consultant Data, il existe des formations universitaires ou des écoles d’ingénieurs qui délivrent un Master en Data Science au bout de plusieurs années d’études.
Tu préfères acquérir rapidement les compétences opérationnelles recherchées sur le marché du travail ? La formation Certificat Data Science du LIAT est faite pour toi afin d’acquérir les compétences nécessaires pour devenir Consultant Data.
Grâce à un apprentissage centré sur la pratique, tu apprends à résoudre des problématiques business et à mener de manière autonome un projet data de A à Z. En effet, grâce au projet de fin de formation, tu acquiers une première expérience de gestion des données en étant confronté à de vraies bases de données. Cette expérience est professionnalisante et dès la sortie de la formation, tu peux montrer à un recruteur ce dont tu es capable.
Enfin, cerise sur le gâteau : aucun prérequis n’est exigé. Si tu es motivé pour devenir Consultant Data, inscris-toi à la prochaine session. On t’attend !
Au LIAT, nous offrons aussi des formations plus avancées en Licence Data Science et Master Intelligence Artificielle pour acquérir une expertise dans la data en jumelant compétences pratiques et savoir-faire technique.
